Existe evidencia de que una gran cantidad de estudios científicos son imposibles de reproducir. Esta situación ha sido llamada la crisis de reproducibilidad. Como la reproducibilidad de los experimentos es una parte esencial del método científico, esta incapacidad relacionada con múltiples causas tiene graves implicaciones para muchos campos del conocimiento. Existen indicios de que la crisis afecta con mayor severidad a las ciencias de la vida y a las ciencias sociales.

Este taller, dictado por la Dra. Chiara Sabatti (Stanford University), tiene la intención de introducir a los asistentes a metodologías que faciliten la reproducibilidad de descubrimientos realizados en conjunto de datos de altas dimensiones, con aplicaciones particulares a genómica. La Dra. Sabatti es una reconocida estadística que se especializa en el desarrollo de métodos estadísticos para obtener información de datos genómicos.

Este evento está dirigido a matemáticos, estadísticos, biólogos, bioinformáticos, investigadores médicos, científicos de datos, estudiantes de licenciatura y posgrado en las áreas anteriores; en general a todo público que tenga interés en desarrollar estudios reproducibles utilizando grandes bases de datos. Para poder participar en el evento es necesario registrarse antes del 13 de septiembre.

El workshop se realizará en el auditorio del Center for Global Innovation and Entrepeneurship de la Universidad de Texas en el Parque de Investigación e Innovación Tecnológica (PIIT), en Apodaca, Nuevo León, México, del 16 al 18 de septiembre del 2019.

El horario del Workshop será de 15:00-18:15 hrs. con break de 15 minutos.

La capacidad del auditorio se ha llenado, pero es posible continuar con el registro para seguir la transmisión en línea

Comité Organizador

Dra. Graciela González Farías (CIMAT)
Dr. José Ulises Márquez (CONACYT-CIMAT)
Dr. Carlos Alberto Brizuela (CICESE).